人工智慧導論實驗
人工智慧導論實驗
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1. 操作性：可透過操作實現理論的結果。
2. 解釋性：可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。
3. 趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。
4. 書中採用Python 程式設計語言，以及開源工具（ TensorFlow、PyTorch等）、演算法（決策樹、關聯學習等），用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識，更提供實驗所需的大量資料庫。
5. 書中實驗可在人工智慧教學實驗平台— Feeling AI Lab-Intro（私有雲、公有雲）上運行。
