‧從Python程式語言介紹，到NumPy、pandas，以及MatplotLib套件的探討，讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化，為決策者提供最佳的方案。

‧對開放資料平台上的常用的資料格式，如XML、JASON、CSV等三大類加以解說，讓你對資料的格式有所認知。

‧同時論及網頁資料擷取所需要的requests、urblib3、beatuifulsoup，以及Selenium套件，讓你往後在任何開放資料的平台上擷取資料，能夠得心應手。

‧配合豐富的擷取開放平台資料範例，讓你可以了解實際的運作過程。

蔡明志

國立交通大學資訊工程博士
輔仁大學資管系副教授

專長
大數據分析與應用
機器學習
行動裝置App開發
智慧醫療

著作
主要的著作為C和C++程式語言或與其相關的題材