這是目前市面上講解【深度學習(Deep Learning)】從基礎到應用最完整的書籍，從基礎數學與統計開始，將演算法的原理解釋得更簡易清晰，協助讀者跨入 AI 的門檻，為避免流於空談，盡量增加應用範例，希望能達到即學即用。多位試閱本書內容的專家與學者全部皆給【五顆星】滿分評價。

整本書採用【最新版TensorFlow】+【大量圖片輔助】，+ 【完整理論解說】+【Python程式實作】以原理與實作，講解下列最熱門的AI主題。

☆【神經網路(NN)】
☆【卷積神經網路(CNN)】
☆【物件偵測(YOLO)】
☆【光學文字辨識(OCR)】
☆【車牌辨識(ANPR)】
☆【人臉辨識】
☆【生成對抗網路 (GAN)】
☆【深度偽造 (DeepFake)】
☆【自然語言處理(NLP)】
☆【聊天機器人(ChatBot)】
☆【語音辨識(ASR)】
☆【強化學習(RL)】

讀者只要遵循本書步驟學習相信必可以徹底認識人工智慧、機器學習與深度學習觀念，邁向浩瀚領域。