本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。

基礎篇：
從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。

案例篇：
從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。

工具篇：
介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。

--------------------------------------------------------------------------------

效能問題：
本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。

其實效能最佳化要做的就是下列事情：
•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。
•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。
•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。

機械思維和大數據思維：
本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！

讀者對象：
（1）MySQL 初學者。
（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。
（3）資深的 MySQL DBA。

李春

原阿里巴巴 MySQL DBA 團隊技術 Leader，全程參與阿里資料庫架構從 Oracle 遷移到 MySQL 的過程，參與分散式中介軟體 Cobar 設計。現為沃趣科技聯合創始人&首席架構師，負責 MySQL、基礎軟體及部分關鍵組件的技術選型、風險評估等。

羅小波

沃趣科技高級資料庫工程師，主要負責 MySQL 產品的資料庫支撐與售後二線支撐。曾參與版本發布系統、輕量級監控系統、運維管理平台、資料庫管理平台的設計與編寫，熟悉 MySQL 體系結構，Innodb 存儲引擎，喜好專研開源技術，多次在公開場合做過線下線上資料庫專題分享，發表過多篇與資料庫相關的研究文章。

董紅禹

沃趣科技 MySQL DBA，為多家大型企業進行過故障解決、架構設計、效能最佳化，例如中信證券、浙江農信、陝西農信、郵儲銀行等。規劃並實施了浙江農信互聯網核心金融平台。